機械学習【PATLITE】pythonによるパトライトのランプ,ブザー制御 | hidapi
USB制御系パトライト（NE-USBシリーズ、LR6-USBシリーズ）をpythonを使って制御する方法 hidapiのインストールと、その使用方法について この記事では、USB制御系パトライトであるNE-USBやLR6-...
機械学習
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python【Raspberry Pi 5】カメラ2台接続による同時撮影 | デュアルカメラ
Raspberry Pi 5にカメラを2台接続し、2枚同時撮影する方法 Raspberry Pi 5はカメラ用コネクタが２つに増えており、１台で２つのカメラを接続することができるようになっています。 Raspber...
python【Raspberry pi 5×カメラ】YOLOv8 リアルタイム推論 | USBカメラ/Picameraモジュール
Raspberry pi 5と各種カメラによってYOLOｖ８のリアルタイム推論を実施するためのコード この記事では、以下のような様々なカメラを使ってYOLOv8の動画撮影中のリアルタイム推論を実施していきます。 ...
ディープラーニングEfficientNet | 高効率なニューラルネットワーク
EfficientNet EfficientNetとは何か EfficientNetは主に画像分類タスクにおいて高い性能を発揮します。従来のモデルよりも効率的かつ効果的にパフォーマンスを向上させることを目的としています。E...
python【Raspberry Pi 5】YOLOv8のインストール方法
Raspberry Pi 5にYOLOv8をインストールする方法 インストール時のerror: externally-managed-environmentの対処法 ラズパイ背景のスクリーンショット画像で推論動作確認 ...
python【scikit-learn】単回帰分析の実装と評価
python×scikit-learnでの単回帰分析の実装コード 単回帰分析の評価方法 import pandas as pd import numpy as np # 説明変数（特徴量）の作成 data = pd....
数学回帰モデル | 線型回帰と非線形回帰
回帰問題について、実例を用いながら説明 線型回帰・非線形回帰の簡単な数式と概要 回帰モデルのパラメータ推定方法（平均二乗誤差、最小二乗法） この記事では、回帰モデルについての概要と、線形・非線形の違いについて説明...
python【sklearn】非線形SVMによる分類と実装コード
【python×sklearn】による非線形SVMの実装方法 メッシュグリッドによるハイパーパラメータ（C,gamma）の調整 境界線の描画 学習したモデルを使った未知データに対する推論と結果表示 本記事では、...
python【sklearn】線形SVMによる分類と実装コード
【python×sklearn】による線形SVMの実装方法 境界線のグラフ表示と境界式の確認 学習モデルを使った未知データに対する推論と結果表示 本記事では、線型SVMによる２クラス分類の実施とその分類結果についてわ...
python【sklearn】ロジステック回帰モデルの実装コード
【python×sklearn】によるロジステック回帰モデルの実装方法 分類境界線のプロットと境界式の出力 学習済みモデルを使った新規データの推論結果確認 この記事では、ロジスティック回帰による２クラス分類を行い、そ...